Que se passe-t-il dans la tête d'une IA?

Il est difficile de comparer directement l'intelligence de l'IA et celle des humains car ces deux «intelligences» diffèrent considérablement. Les systèmes basés sur l'IA sont programmés pour résoudre certaines tâches ou certains problèmes en utilisant des algorithmes afin d'identifier les motifs dans les données et de prendre des décisions. Ils sont particulièrement performants pour traiter rapidement de grandes quantités de données et réaliser des calculs complexes.

Les humains possèdent une autre forme d'intelligence, qui englobe aussi des aspects émotionnels, sociaux et créatifs. Nous pouvons résoudre des problèmes complexes grâce à une réflexion critique, à l'abstraction et à la formation d'analogies. Nous pouvons nous adapter à de nouvelles situations, prendre des décisions sur la base de l'expérience et des connaissances, et également trouver des solutions créatives.

Une comparaison directe entre l'intelligence de l'IA et des humains n'est donc pas vraiment possible. Les systèmes basés sur l'IA sont très bons afin d'effectuer certaines tâches, mais ne possèdent pas certaines qualités humaines comme la créativité, l'intelligence émotionnelle et l'empathie. L'intelligence humaine dépend aussi de facteurs comme la motivation, les intérêts et l'expérience de vie, que ne possède pas l'IA.

Exemple: afin de générer une image ou une vidéo basée sur l'IA, il faut qu'un humain décrive la tâche. En utilisant une grande base de données, il est possible de créer certains styles et certaines images «connus». Cependant, d'un point de vue légal, il s'agit d'une zone grise. En effet, pour ses «créations», l'IA utilise toujours une base constituée d’œuvres, de textes et d'images existants. Et généralement, il existe un titulaire des droits.

Il existe plusieurs parallèles entre l'IA et le cerveau humain. L'un d'entre eux, c'est que les deux systèmes sont basés sur un réseau de neurones et de connexions qui traitent et transmettent les informations. Pour les systèmes basés sur l'IA, des réseaux neuronaux artificiels sont utilisés. Ceux-ci fonctionnent de manière similaire au cerveau humain. Les deux systèmes peuvent également apprendre et s'adapter à de nouvelles situations. Les systèmes IA y arrivent grâce au Machine Learning et au Deep Learning.

La reconnaissance de visages sur les smartphones ou d'autres appareils constitue un exemple d'utilisation du Deep Learning au quotidien. L'apprentissage profond (Deep Learning) permet de former les algorithmes afin d'identifier des visages sur des photos ou en temps réel. Cette technologie est souvent utilisée afin d'améliorer la sécurité d'appareils et d'applications.

Pour le cerveau humain, l'apprentissage a lieu grâce à la modification des connexion neuronales et à la formation de nouvelles synapses. Cependant, il existe aussi des différences notables entre l'IA et le cerveau humain, notamment en ce qui concerne la créativité, les émotions et la conscience.